当前，人工智能技术的飞速迭代2018股票配资平台，推动中国数字经济发展迈入全球第一梯队，实现从跟跑到并跑的关键跨越，也为中国经济学理论创新突破、搭建自主知识体系创造了难得的历史机遇。近日，在北京大学光华管理学院主办的“第二届经济学自主知识体系（数字经济）前沿学术论坛”上，众多专家学者齐聚一堂，围绕数字经济时代中国经济学自主知识体系的理论根基、构建逻辑、实践路径与人才培养等核心议题展开深度讨论。
北京大学副校长初晓波指出，数字经济作为新兴研究赛道，是完善本土经济学理论框架的关键抓手。要立足中国实际，科学把握数字经济发展规律，系统推进科学研究范式革新。
立足时代发展大背景，学界普遍认为，构建中国经济学自主知识体系并非理论跟风，而是适配中国式现代化建设、顺应科技产业变革的必然要求。中国人民大学原校长刘伟认为，构建中国经济学自主知识体系具有多重时代依据：一是中国式现代化的深刻实践要求，任何外部理论都难以完整解释和指导中国的社会变革；二是新一轮科技革命和产业革命的历史呼唤，要求中国经济学作出新的理论回应。
围绕数字经济背景下的自主知识体系建设，刘伟特别强调，不能忽视人文精神。他表示，经济学研究主体、问题来源和最终目的始终要“以人为本”。
理论体系的搭建，离不开科学、严谨的研究方法论支撑，针对当前中国数字经济理论研究凝练不足、体系化薄弱等核心难题，中国社会科学院大学教授、国家数据专家咨询委员会主任江小涓指出，构建中国经济学自主知识体系，核心挑战在于如何将学界现有共识凝练为具有解释力与说服力的理论体系。她围绕四个方法论展开：一是区分政策行为与实际效果，以“政府与市场关系”为例，需深入分析政策目标的落实程度，避免将政策表述等同于现实成就；二是强调案例研究的学理深度，以“红旗渠”水利工程为例，指出应挖掘水权分配等背后的经济学机制，而非停留在经验复制；三是区分试点效果与面上效果，试点改变的是局部均衡，全面推行将引发整体再平衡，不可简单外推；四是完整呈现复杂性，理论构建须建立在对历史遗留、摩擦与不确定性等现实复杂性的深刻理解之上，而非简化或回避。
北京大学光华管理学院院长、北京大学博雅特聘教授田轩立足金融领域，剖析了中外金融发展的本质差异，并聚焦人才培养的核心要义。他表示，加快构建中国金融学自主知识体系，是建设中国哲学社会科学自主知识体系的关键一环。
他特别强调，高校在人才培养中，必须将“金融伦理”与“正确价值观”置于首位，培养契合中国实践的高素质人才。
AI技术的全面渗透，不仅重塑产业形态与经济发展模式，更深刻颠覆传统经济学研究逻辑与教育培养体系。在圆桌讨论环节，多位专家聚焦AI赋能下数字经济的变革趋势，围绕范式革新、人才培养、理论落地等细分维度展开深入探讨。
中央财经大学党委常委、副校长陈斌开提出，AI的蓬勃发展使中国数字经济实践进入全球“并跑”阶段，为理论创新“弯道超车”带来历史契机。他指出，AI不仅重塑劳动力市场与经济增长逻辑，更倒逼经济学研究范式变革。教育体系须从传统教学模式转向培养批判性思维与创新精神，以应对AI时代对人才定义的重构。
数字经济快速发展的过程中，算法、平台模式革新在激活市场活力的同时，也催生了一些乱象，暴露出人文缺失、治理缺位等问题，对理论研究和人才培育提出更高要求。中南财经政法大学文澜学院院长、教授龚强指出，数字经济改变了市场权利结构，算法推送削弱了消费者主权，需警惕市场乱象与人文关怀的缺失，依托深度学理研究解答。他提出，在AI时代，教育的核心功能已从知识传授转向筛选与匹配。高校应通过产教融合、政产学研模式与高难度挑战训练，甄别并培养能解决复杂问题的拔尖创新人才，为构建自主知识体系筑牢人才基础。
复旦大学管理学院教授李玲芳则从产业和企业视角指出，数字经济自主知识体系建设应立足中国独有的产业实践与规制需求，传统反垄断框架难以应对数据驱动型并购及算法合谋等新型垄断行为。她强调，中国拥有全球最丰富的场景，应重视企业数字素养、数据平权与算法治理，形成更具中国场景解释力的理论框架，从“学习者”转变为全球数字治理规则的“制定者”。
依托本土优质实践孕育原创理论，是自主知识体系建设的核心路径2018股票配资平台，在全球数智经济竞争格局下，理论创新更关乎国家话语权提升。清华大学社会科学学院教授、经济学研究所所长戎珂提出以“最佳实践孕育最佳理论”，助力自主知识体系建设。他认为，当前研究不能停留在传统的“平台经济”范畴，而应关注“大科技企业”与数智生态。戎珂指出，数据是数字时代的“石油”，中美正在数字经济领域竞逐最佳实践；中国应以美欧反垄断实践为前车之鉴，在大国竞争的大局下平衡市场发展与治理，持续推进自主知识体系建设，不断提升国际话语权。
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